E-Mail-Triage
Neue Nachrichten nach Thema, Kunde oder Dringlichkeit sortieren und eine Kurzfassung vorbereiten.
Die besten Automationen lösen kleine, häufige Aufgaben. Diese 30 Beispiele zeigen konkrete Prozesse, ohne Vollautomatisierung als Selbstzweck zu verkaufen.
Aktualisiert: 2. Oktober 2026
Moderne KI-Agenten brauchen klar definierte Aufgaben, geschützte Daten und nachvollziehbare Freigaben.
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Prüfe bei jedem Use Case zuerst Häufigkeit, manuellen Zeitaufwand, Fehlerfolgen und vorhandene Daten. Je klarer Eingang und gewünschtes Ergebnis sind, desto leichter lässt sich ein sicherer Pilot bauen.
Bei Entscheidungen mit finanziellen, rechtlichen oder kundenkritischen Folgen sollte die Automation vorbereiten und eine Person freigeben.
Neue Nachrichten nach Thema, Kunde oder Dringlichkeit sortieren und eine Kurzfassung vorbereiten.
Auf Basis freigegebener Informationen einen Entwurf erstellen, der vor dem Versand geprüft wird.
Formular- oder Chat-Anfragen in ein einheitliches Datenformat bringen.
Fehlende Angaben gezielt nachfragen und Kontakte nach definierten Regeln priorisieren.
Neue Leads als geprüften Datensatz oder Importentwurf für das CRM vorbereiten.
Aus Kundenanfragen automatisch strukturierte Callback-Tasks mit Kontext erstellen.
Standardfragen beantworten und vollständige Anliegen für das Team sammeln.
Lange interne Dokumente in Kernaussagen, offene Punkte und To-dos zerlegen.
Freigegebene Rechnungen auslesen und Daten für die Buchhaltung vorbereiten.
Vor einem Termin relevante E-Mails, CRM-Notizen und offene Aufgaben zusammenfassen.
Aus Notizen To-dos, Verantwortliche und Entwürfe für Follow-up-Nachrichten erstellen.
Aus einem qualifizierten Briefing einen strukturierten Angebotsentwurf erzeugen.
Produktdaten in kanalgeeignete Texte überführen und Pflichtangaben erhalten.
Aus einem freigegebenen Thema Varianten für LinkedIn, Instagram oder Newsletter vorbereiten.
Ein vorhandenes Fachstück in mehrere kürzere Formate überführen.
Seitentext analysieren und Title-/Description-Vorschläge erstellen.
Thematisch passende Seiten erkennen und Linkvorschläge priorisieren.
Suchbegriffe nach Intent und Thema gruppieren, ohne automatisch neue Seiten zu veröffentlichen.
Supportfälle kategorisieren und passende Wissensartikel oder Handover vorbereiten.
Freigegebene Unternehmensinformationen für wiederkehrende Fragen nutzen.
Check-in, Frühstück, Parking oder Services aus einer geprüften Wissensbasis beantworten.
Hotel- oder Terminwünsche strukturiert erfassen und an Mitarbeitende übergeben.
Formale Kriterien aus Bewerbungen extrahieren, ohne die finale Personalentscheidung zu automatisieren.
Aus Rolle und Startdatum personalisierte interne To-do-Listen vorbereiten.
KPIs aus vorhandenen Datenquellen sammeln und Veränderungen erklären.
Definierte Schwellenwerte überwachen und auffällige Entwicklungen markieren.
Freigegebene Angebote anhand fester Kriterien in eine Vergleichsmatrix bringen.
Lager- oder Verfügbarkeitsdaten gegen definierte Schwellen prüfen.
Aufgaben, Deadlines und Blocker aus mehreren Quellen zu einem Statusbericht bündeln.
Interne freigegebene Dokumente semantisch durchsuchen und Antworten mit Quellen vorbereiten.
Starte mit einer Aufgabe, die oft vorkommt, aber geringe Fehlerfolgen hat. Miss den manuellen Aufwand vor dem Pilot und vergleiche nach zwei bis vier Wochen Zeit, Korrekturen und Durchlaufzeit.
Wenn der Pilot funktioniert, kann derselbe Ablauf schrittweise um weitere Datenquellen oder Aktionen ergänzt werden.
Der KI-Konfigurator hilft, aus einer Idee einen definierten Workflow mit Eingaben, Tools, Freigaben und Ergebnis zu machen.